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Eventi di AI
Luogo Evento
Da remoto (Microsoft Teams)
Relatore/i
Susanna Sancassani - Managing Director di METID (Metodi e Tecnologie Innovative per la Didattica) e docente di “Teaching strategies” per la Scuola di Dottorato, Politecnico di Milano.
Contatti di riferimento
eventi.cqiia@unibg.it
Strutture interne organizzatrici
CQIIA - Centro per la qualità dell'insegnamento, dell'innovazione didattica e dell'apprendimento
Il ciclo di incontri ha l'obiettivo di approfondire il tema dell'integrazione dell'AI generativa nella progettazione didattica. Si partirà da un'introduzione alla GenAI, mostrando come possa migliorare l'efficacia dei corsi e l'engagement degli studenti. Si esamineranno opportunità e minacce legate alla valutazione degli apprendimenti, Infine, si approfondirà l'uso della GenAI per supportare strategie transdisciplinari, favorendo un approccio integrato alla risoluzione di problemi complessi.
Programma
- Martedì 29 ottobre 2024 – 12:30-14:30 (in presenza, Aula 7 sede di via Moroni)
L’AI generativa: strumenti generalisti e orientati alla formazione
Un’introduzione al mondo dell'Intelligenza Artificiale generativa, mostrando come queste tecnologie possano essere integrate nel contesto educativo per migliorare l'apprendimento e l'insegnamento.
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- Mercoledì 6 novembre 2024 – 14:30 - 16:30 (online, piattaforma Microsoft Teams)
Progettare la didattica con l’aiuto della GenAI
Esploreremo come l'Intelligenza Artificiale generativa (GenAI) possa essere integrata nella progettazione dei corsi, migliorando l'efficacia dell'insegnamento e l'engagement degli studenti.
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- Martedì 3 dicembre 2024 – 12:30-14:30 (online, piattaforma Microsoft Teams)
Valutare in un mondo AI-enabled: opportunità e minacce
Analizzeremo le opportunità e le minacce che l'AI presenta nel campo della valutazione degli apprendimenti, con un focus su come sviluppare metodi di valutazione più equi ed efficienti.
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- Venerdì 13 dicembre 2024 – 12:30-14:30 (online, piattaforma Microsoft Teams)
La GenAI a supporto delle strategie transdisciplinari
Approfondiremo come l'AI possa facilitare l’esplorazione trasversale di diverse discipline, promuovendo un approccio integrato alla risoluzione di problemi complessi.
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